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自动驾驶驶入快车道

2019-03-16 07:57:49 21世纪经济报道 

本报记者 翟少辉 巴塞罗那深圳报道

编者按

经历了多年的基础环境准备和技术积累自动驾驶在2019年的发展加速推进进入由辅助驾驶向更高级的智能驾驶的过渡期随着5G等新技术的应用落地网联汽车的发展将进一步助推智能驾驶的实现但整体而言还是政策相对开放资本较为充裕产业基础到位的国家会较为领先还是欧美日本中国新加坡等在玩 李艳霞

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无人驾驶的应用背后要有复杂庞大的社会体系配合因而政府的支持力度显得尤为重要此外作为一项短期盈利存在挑战的超前技术其发展也需要资本的推动这也是一些发达国家相对进展较快的原因之一

经历了多年的基础环境准备和技术积累自动驾驶将在2019年进入由辅助驾驶向更高级的智能驾驶的过渡期随着5G等新技术的应用落地网联汽车的发展将进一步助推智能驾驶的实现

3月13日行业研究机构Navigant Research对20家涉足自动驾驶领域的企业的研究显示目前仅有Waymo福特通用旗下Cruise三家美国公司?#36824;?#31867;为领军者?#20445;?#31532;一象限

2018年初Navigant认定的领军者尚有戴姆勒-博世联盟大众宝马-英特尔-FCA联盟Aptiv等多个欧洲元素?#20445;?#32780;如今他们已全部成为了竞争者?#20445;?#31532;二象限

此外中国自动驾驶领域的代表企业百度也从2017年内的挑战者?#20445;?#31532;三象限变为2018年的竞争者?#20445;?#24182;在2019年进一步缩小了与领军者的差距

这在一定程度上显示了美国厂商在自动驾驶上的优势以及中国厂商近年来在该领域的进展不过欧洲已开始采取行动年初欧洲议会以585票赞成85票反对26票弃权的结果通过了?#29615;?#19981;具约束力决议?#38498;?#21505;尽快在自动驾驶领域进一步发力

谁领先整体环境依赖度高

欧洲议会在1月通过前述决议时已表示全球已有多个国家在网联汽车和自动驾驶的商?#27809;?#19978;进展迅速欧盟需要尽快做出回应加速发展来自欧洲议会最大党团欧洲人民?#36710;?#25253;告人Wim Van de Camp更是直言欧洲必须有创新精神而且要加速中国和美国不会原地停留

地?#36739;?#21019;始人兼CEO余凯认为从技术上看目前中国与美国的路径并不完全一致美国主要在实现L4级无人驾驶的落地商用他在1月的国际消费电子展CES上对21世纪经济报道记者表示由于?#25151;?#22797;杂等因素中国更倾向于车联网人机交互和ADAS高级辅助驾驶

从综合发展环境上看罗兰贝格在2018年9月就曾指出中国已开始在自动驾驶与汽车共享等新型颠覆性?#32972;?#34892;服务领域获得领先地位

作为全球规模最大的汽车市场中国在罗兰贝格汽车行业颠覆性数据探测第四期中评分达到75分领先第二名新加坡5分该报告对26个行业指标进行计算得出评分以预测哪些国家将率先引入自动驾驶出行在2017年4月的首期报告中中国?#32929;?#22788;于第三位落后于荷兰和新加坡

值得注意的是中国评分大幅上升主要得益于在电动车市场的领先地位其销量占全球70万电动车销量的一半以上此外中国的政策环境?#27493;?#20026;开放

罗兰贝格全球合伙人兼大中华区副总裁方寅亮认为区域具有敏?#34892;?#20027;要是因为除了技术本身无人驾驶的发展对整体的环境基础也有很高的要求整体而言还是政策相对开放资本较为充裕产业基础到位的国家会较为领先说白了就是欧美日本中国新加坡等市场他对21世纪经济报道记者表示

除了路权法律责任等无人驾驶的应?#27809;?#21487;能会涉及到和工会等机构的交涉背后要有复杂庞大的社会体系配合因而政府的支持力度显得尤为重要此外作为一项短期盈利存在挑战的超前技术其发展也需要资本的推动这也是一些发达国家相对进展较快的原因之一

此外产业基础也同样重要很多传?#28818;?#20027;机厂总部设在欧洲一些新产品新技术的启动也必然会在?#23601;?#24066;场这也是欧洲目前试点较多的原因方寅亮表示在中国和美国除主机厂外还存在一批专注此领域的创新企业依托政府的支持在开展着大量的尝试

自动驾驶在2019年加速

汽车正更多地驶入各大科技展会无论是今年1月的国际消费电子展CES还是2月的世界移动通信大会MWC21世纪经济报道记者在现场?#27982;?#26174;感受到了汽车元素的扩张

2019年会是一个跨越期甚至是冲刺期方寅亮表示过去数年中基础环境开始成熟技术也有了很好的提升从感知层到决策层执行层整个生态中的合作也日趋成熟因此2019年的一个显著趋势会是从高级辅助驾驶ADAS向L3甚至是更高级别智能驾驶的过渡

另一趋势则是商用车领域的?#40644;ơ?#36807;去从L0到L2乘用车往往受关注较多他表示不过由于乘用车泛用性较强要达到一定程度的完全自动驾驶会面临更多的困难尤其是到了L4这样特定区域场合的自动驾驶商用车的应用场景会更为符合

过去数年包括沃尔沃戴姆勒在内的一批厂商已经在商用车领域进行了诸多尝试方寅亮认为2019年该领域或将进一步出现里程碑式的?#40644;ơ?/P>

沃尔沃客车总裁 Håkan Agnevall在3月14日对21世纪经济报道记者表示沃尔沃卡车将在2019年推出其首个商用自动驾驶解决方?#31119;?#27779;尔沃建筑设备则正在采石场环境中测试其全电动自动装载车

高通市场营销总监Maged Zaki表示沃尔沃集团坚持安全第一?#20445;?#31435;足逐步实现自动驾驶技术在2019年沃尔沃集团将继续在有限的环境中发展该技术推进未来将自动驾驶应用于公共道路的目标

自动驾驶在2019年的挑战则是全球经?#27809;?#22659;不是特别理想?#20445;?#36164;本等因素的推动作用较前或许会有所减弱方寅亮认为这要求企业更加审慎地基于大的经?#27809;?#22659;在资本利用发展结?#32929;?#36827;行较为合理的布局

不过英飞凌科技电源管理与多元化市场事业部总裁Andreas Urschitz认为尽管目前全球经济下行但汽车领域包括电动车与物联网等应用的发展依然会使相关企业拥有结构性增长的势头

例如汽车的电动化趋势意味着功率半导体需求的增长而智能化趋势则意味着对传感器需求的增长作为该领域领先的供应商我们可以从这种结构性需求增长中获益即便是在经?#27809;?#22659;可能不太好的情况下Urschitz对21世纪经济报道记者表示

技术?#40644;?#36171;能智能驾驶

CES期间众多相关厂商已进行了一系列的重要发布例如戴姆勒宣布和英?#25353;?#25193;大合作关系于全车范围内开发人工智能架构打造下一代汽车计算系统福特宣布了明确的蜂窝车联网C-V2X应用时间表英?#25353;?#21017;是推出了首款商用L2+自动驾驶系统Drive AutoPilot

当被问及为何不直?#29992;?#20934;L3或更高级别?#20445;?#33521;?#25353;?#21019;始人兼CEO黄仁勋在CES期间对包括21世纪经济报道在内的媒体表示L3的实现需要建立在L2+的基础上而我们需要通过辅助驾驶确认驾驶员保持专注

黄仁勋表示L2+基本上具备所有你认为自动驾驶应该具有的功能唯一的区别在于依然需要方向盘驾驶员仍然需要负责

而到了MWC5G当仁不让成为主角 C-V2X再次成为焦点例如高通公司在MWC期间发布了其集成C-V2X直接通信多频导航卫星系?#22330;?#23556;频前端功能的骁龙汽车4G和5G平台为便于展示该公司更是将样车搬上了展台

埃森哲董事总经理网络业务5G服务负责人Tejas Rao在MWC期间对21世纪经济报道记者表示未来车身会搭载数量众多的传感器5G在车对车和车对路侧设施中将发挥关键作用

此外5G?#31245;?#20302;时延的?#21050;?#19979;将更多?#21215;?#31639;推向云端你越是希望设备变得便宜续航时间长就越需要将更多?#21215;?#31639;推向云端他说5G是一个赋能工具它将为交通运输带来更多的创新服务

Håkan Agnevall也表示5G对自动驾驶的发展具有重要驱动作用他表示本周早些时候沃尔沃建筑设备位于Eskilstuna的工厂启动了瑞典首个5G工业网络由此成为了全球首个使用5G科技测试远程操控设备和自动驾驶方案的公司

不过也有观点认为5G的赋能其实有限

黄仁勋就曾在CES期间表示由于难以在所有地方保证完美的覆盖混合的方式依然为必须余凯也认为尽管5G来临但考虑到自动驾驶会面临?#29615;?#29366;况大量实时计算还是会在终?#31169;?#34892;不过边?#23548;?#31639;与云端计算并非彼此排斥的关系它们会是配合关系未来都有巨大的?#21344;䡣?/P>

对此Zaki在MWC期间对21世纪经济报道记者表示许多人认为自动驾驶需要基于5G网络实现但这并不是说实现自动驾驶需要时刻依赖5G网络

我们开发从4G演进到5G的连接平台是为了实现更快速便捷的云?#31169;?#20837;他说另一个重要技术是C-V2X它能够在直接通信模?#36739;?#23454;现车对车对基础设施以及对行人的直接对话而不再需要依赖于蜂窝网络也就是不会因为网络覆盖情况而影响自动驾驶

Zaki表示当前基于3GPP Release 14C-V2X已能实现基础的防撞警告等安全性功能未来符合Release 15规范的平台和5G新空口将支持更多高级应用包括传感器信息相互分享路径规划共享驾驶意图分享等驾驶意图的分享能够带来更高效和更安全的驾驶体验也能够满足未来的高效交通以及节能的需求

Tejas Rao则进一步指出3GPP标准化制定的推进将促进自动驾驶生态的发展包括传感器在内的很多设备价格一定会在实现标准化后进一步降低

责任编辑李佳佳 HN153
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